Menjadi Ahli Data Science: Langkah-langkah dan Keterampilan yang Diperlukan
Anda tertarik untuk menjadi ahli data science? Langkah pertama yang perlu Anda lakukan adalah memahami langkah-langkah dan keterampilan yang diperlukan untuk mencapai tujuan tersebut.
Menurut John Tukey, seorang ahli statistik terkemuka, “Data science adalah kombinasi dari keahlian statistik, ilmu komputer, dan pengetahuan domain yang berguna untuk mengekstrak wawasan dari data.” Dengan demikian, untuk menjadi ahli data science yang sukses, Anda perlu menguasai keterampilan-keterampilan tersebut.
Langkah pertama adalah menguasai dasar-dasar statistik. Menurut David Donoho, seorang profesor statistik di Universitas Stanford, “Statistik adalah kunci utama dalam data science karena memungkinkan kita untuk menarik kesimpulan yang berdasarkan pada data yang ada.”
Selain itu, Anda juga perlu menguasai ilmu komputer, terutama dalam pemrograman. Menurut Jeff Hammerbacher, seorang ahli data dan pendiri Cloudera, “Pemrograman adalah keterampilan yang sangat penting dalam data science karena memungkinkan kita untuk mengolah data dengan efisien.”
Selain dua keterampilan tersebut, Anda juga perlu memiliki pengetahuan domain yang luas. Menurut DJ Patil, mantan Chief Data Scientist di Gedung Putih, “Memahami domain di mana data tersebut dihasilkan sangat penting karena memungkinkan kita untuk mengambil keputusan yang lebih tepat.”
Terakhir, Anda perlu terus belajar dan mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang data science. Menurut Andrew Ng, seorang ahli data dan pendiri Coursera, “Data science adalah bidang yang terus berkembang, jadi penting bagi kita untuk terus belajar dan mengikuti perkembangannya.”
Dengan menguasai langkah-langkah dan keterampilan yang diperlukan, Anda akan menjadi ahli data science yang sukses dan diminati oleh banyak perusahaan. Jadi, mulailah belajar sekarang dan jadilah ahli data science yang handal!